本软件适配的模型是基于qwen2-chat-7b开发的PsyDT微调模型上的二次LoRA微调模型。该模型使用Doubao1.6 Flash，Deepseek R1, DeepSeek V3, qwen 2.5等模型识别专业领域的书籍和近十年来的OA综合医学/精神病学SCI期刊的文本，并使用GA算法等生成20余万问题对作为样本数据集二次在基于qwen2-chat-7b开发的PsyDT微调模型上进行训练。力求学习更多医学、心理学领域的领域的知识组建更全面的知识库。并且针对模型的受众设计抽取热门动漫角色的台词文本、编写咨询对话样本并扩写，进而进行二次训练。最终使得该模型成为可以模仿热门动漫角色语气的，有着丰富前沿医学心理学知识的知识库型咨询对话大语言模型。该模型累计调用5亿token，数据集学习上万篇SCI文献，学习几十余本专业数据，最终生成达数十万余条的训练集文本。
开发阶段：测试（alpha 0.1）
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